最大的人體健康數(shù)據(jù)

所有的運動和醫(yī)療健康,所有的算法,都部署在云端和設備端,全是一套。一套技術,用到超過10個不同的硬件里面,得到的數(shù)據(jù)越來越多,云端和算法的精準度也會越來越高。他自信的認為,全球范圍內已經(jīng)沒有哪家企業(yè)搜集的運動數(shù)據(jù)比華米還多,而且算法還那么準。有了龐大的數(shù)據(jù),如何處理和讓數(shù)據(jù)“說話”也充滿技術挑戰(zhàn)。對于大量健康數(shù)據(jù),人工智能其實可以幫助人類協(xié)助處理。通過云端算法分析心電圖,成功從2萬個用戶中篩出200多個可能存在患病可能的個體。把這些數(shù)據(jù)發(fā)給合作的醫(yī)療機構,醫(yī)生通過專業(yè)判斷進行標注,再反饋到云端,改進算法。也會把最終信息推送給用戶,建議用戶到專業(yè)醫(yī)療機構檢查。“這么一套機制運轉下來,數(shù)據(jù)越來越多,篩查得越來越準,醫(yī)生只需要篩1%,甚至更少的人,或者說AI自己也覺得無法判斷的才丟給醫(yī)生。

醫(yī)療健康市場未來可期

蘋果從第三代手表開始,通過心率就可以偵測各種心臟問題。業(yè)內最前沿的幾家公司都找到了一個最基礎的市場——醫(yī)療和健康。,未來三年,健康醫(yī)療最大的突破來自于像血糖、血氧、血壓這一類的檢測,特別是早期檢測和患病之后數(shù)據(jù)的監(jiān)控?？紤]到需得到醫(yī)療監(jiān)管部門的認證,2020年左右,這一類的智能手環(huán)和智能手表就會大量涌現(xiàn)。

人工智能讓各行各業(yè)迎來重塑機遇,這其中就包括可穿戴設備。過去三年,AI技術快速發(fā)展,特別是機器學習讓數(shù)據(jù)分析獲得質的突破。“原來傳統(tǒng)方法去做這些血糖做不好的時候,用這個是可以突破的。”

拓展可穿戴設備的應用場景

三四年前,小米和Fitbit、Garmin競爭,大家比拼的功能比較單一,限于計步、測睡眠、解鎖手機、來電提醒等。經(jīng)過多年演進,可穿戴的應用場景其實大大擴展。

未來競爭的焦點是什么呢?核心的功能是醫(yī)療、健康,與此同時跟智能家居之間的互動也越來越多。接下來大屏化的趨勢也很明顯,一抬腕就可以獲取信息。,此前沒被運營商做起來的eSIM功能,也可能是未來可穿戴的一個方向。

可穿戴在智能家居的應用場景非常廣泛。通過手環(huán),睡著之后,燈就自動關了,不需要通過語音的方式讓它關。為什么呢?因為手環(huán)監(jiān)測到了睡眠的信號,通過藍牙廣播出去,讓空調和燈自動的調到適合的狀態(tài),這是跟其他智能家居設備不一樣的地方,我們能更自動化的檢測人體的狀態(tài)。

乘坐當?shù)氐罔F、公交車,甚至包括上海的輪渡,全部都可以用這樣的手環(huán)來支付。未來肯定會在所有的可穿戴設備里全部推廣類似的功能。從細分的計步,測睡眠,或者說手機配件市場,可穿戴變成了非常大眾化的市場,在支付、公交、智能家居這些領域廣泛滲透。“可穿戴,手環(huán),手表這樣的產品,2018年、2019年,每個人都需要,上下班,地鐵、公交、打車,都很方便,抬手就可以刷卡。